Premium

Deep learning maakt rioolinspectie sneller

De Leidse en Delftse onderzoekers inspecteren een riool bij de start van het project SewerSense.
© Eigen foto
Leiden

Eens in de zoveel tijd komt het voorbij op het journaal. Een auto of bus die plotseling de grond in verdwijnt. De oorzaak: weggespoeld zand vanwege een groot lek in het riool. Gelukkig komt dit in Nederland zelden voor. Ons rioolsysteem is relatief goed onderhouden. Maar ook hier zijn defecten en verouderde pijpen. Om deze sneller en efficiënter op te sporen, werkt de Universiteit Leiden samen met de TU Delft aan een nieuw systeem.

Ooit was de inspectie van het riool een vies klusje. Dankzij camera’s die door de pijpen worden gestuurd, is dat allang niet meer het geval. Langzaam gaat het echter nog wel. ,,Nu analyseert iemand boven de grond de beelden op een tv-scherm. De camera’s zijn vrij primitief en de beeldkwaliteit slecht. Subtiele defecten zie je niet’’, zegt Arno Knobbe.

Meer nieuws uit Leiden

Ombudsman

Ombudsmannen Durk Geertsma & Ed Brouwer springen in de bres voor de consument.